FOCUS

Corso online IN DIRETTA | adeguato assetto organizzativo, amministrativo e contabile con strumenti di Intelligenza Artificiale e check list istituzionali

AI per gli adeguati assetti
adeguato assetto organizzativo, amministrativo e contabile con strumenti AI e check list istituzionali

Corso Online IN DIRETTA
27 marzo, 7 aprile e 13 aprile, ore 14.30-17.30

FWTP00089

Programma

Venerdì 27 marzo ore 14.30 – 17.30

Il quadro normativo, le check list istituzionali e la PdR UNI/167

• L’obbligo di adeguato assetto ex art. 2086 c.c.
• La funzione delle check list nella prevenzione della crisi:
  •  Check list dirigenziale del Ministero (Composizione Negoziata – D.M. 21/03/2023);
  •  Check list CNDCEC (funzione valutativa e preventiva);
  •  UNI/PdR 167:2025 – principi guida e novità rispetto al 2024.
• Introduzione ai concetti di unicità, flessibilità, dinamicità e miglioramento continuo previsti dalla prassi.

Strumenti presentati:

• PdR UNI/167:2025 (es. struttura dell’assetto, sistema dei controlli, strumenti di rilevazione);
• Esempi concreti su2 come documentare e motivare l’adeguatezza.

Martedì 7 aprile ore 14.30 – 17.30

L'assessment documentato: questionari, interviste, strumenti e KPI

• Come condurre un assessment iniziale dell’assetto:
  • QUESTIONARI (organizzativo, amministrativo, contabile);
  • INTERVISTA preliminare (modello operativo).
• Analisi dei documenti compilati: lettura guidata dei risultati.
• Discussione su come digitalizzare l’assessment e creare un cruscotto di sintesi aziendale.

Strumenti presentati:

• Modelli allegati:
  • Questionario Assessment Organizzativo;
  • Questionario Amministrativo e Contabile;
  • Intervista Preliminare.
• Introduzione all’uso di AI e strumenti di Business Intelligence per elaborare e visualizzare KPI.

Lunedì 13 aprile ore 14.30 – 17.30

Dal dato alla governance: reportistica, early warning e simulazioni AI

• Costruzione della reportistica adeguata secondo PdR UNI/167:
  • Situazione economico/patrimoniale;
  • Centrale Rischi;
  • Fatturato e portafoglio ordini;
  • Previsionale e liquidità.
• Introduzione all’analisi predittiva con AI:
  • strumenti per il monitoraggio degli scostamenti;
  • report automatici e dashboard dinamiche.
• Simulazione: come impostare un sistema completo di flussi informativi da dati raccolti nei questionari.

Strumenti presentati:

• Applicazioni AI per l’analisi automatica;
• Integrazione con Power BI / Excel per l’elaborazione visuale;
• Esempi di utilizzo di KPI e Balanced Scorecard.

Docente

Alessandro Mattavelli
Dottore Commercialista iscritto all’ODCEC di Milano e Docente di Pianificazione strategica e rating advisory presso Unicatt.
Ha acquisito un’approfondita esperienza nell’accompagnare l’impresa e l’imprenditore in tutte le fasi del ciclo di vita aziendale: dalla nascita (assistenza allo start-up), allo sviluppo (business plan e budget), ai “matrimoni” e alleanze (JV, fusioni e acquisizioni) e talvolta alla chiusura (assistenza alle imprese in crisi e piani di ristrutturazione aziendale).

Destinatari del Corso

Il corso è aperto a tutti gli interessanti e in particolare si rivolge a:

•  Commercialisti
•  Consulenti

Accreditamento

L’accreditamento del corso per Commercialisti, verrà richiesto solo per la DIRETTA al termine della procedura di rinnovo del triennio formativo, ad ora pendente al Ministero della Giustizia.

Modalità di partecipazione e requisiti tecnici

Il corso on line sarà fruibile sia da pc che da dispostivi mobili (smartphone/tablet).
Il partecipante riceverà una mail da Formazione Maggioli contenente il pulsante da cliccare per accedere all’aula virtuale.
REQUISITI SOFTWARE
Browser: Chrome, Firefox, Edge, Safari
Sistema operativo: Windows 7 o superiori, MacOS 10.9 o superiori
SERVIZIO TECNICO DI ASSISTENZA (esempio: problemi di connessione)
Prima e durante lo svolgimento del corso on line, sarà attivo dalle ore 8.30 alle ore 13.00 e dalle ore 14.00 alle ore 17.30 il servizio di assistenza.
Tel.: 0541 628903
SERVIZIO CLIENTI
Per tutte le informazioni sul corso, invio credenziali di accesso, rilascio atti del corso, ecc
Tel: 0541 628200 [email protected]

Come accedere alla registrazione

Normalmente la video-registrazione del corso è pronta dopo 5-6 giorni lavorativi ed è consultabile all’interno della piattaforma di e-learning.
La registrazione rimane visibile per 365 giorni dall’acquisto.

Clausole, responsabilità e modelli per disciplinare l’uso di sistemi AI | Libro di carta di Michele Iaselli (a cura di) - Maggioli Editore - 252 pagine

Indice

Capitolo I – Fondamenti giuridici e rischi dell’IA contrattuale  
di Michele Iaselli  
1. Definizioni giuridiche di intelligenza artificiale e sistemi automatizzati  
2. Il quadro normativo europeo: Regolamento IA e implicazioni contrattuali  
3. Tipologie di sistemi IA rilevanti per i contratti  
4. Mappatura dei rischi giuridici emergenti  
5. Rischi di prestazione, sicurezza e discriminazione  
6. Principi generali del diritto contrattuale nell’era IA  
Bibliografia  

Capitolo II – Responsabilità e limitazioni di garanzia  
di Fabrizio Corona  
1. Modelli di allocazione della responsabilità per sistemi di intelligenza artificiale  
2. Responsabilità per risultati errati, dannosi o discriminatori  
3. Limitazioni di responsabilità specifiche per l’IA  
4. Clausole di risarcimento e gestione del rischio assicurativo  
5. Responsabilità solidale nella catena del valore IA  
6. Gestione delle controversie e risoluzione alternativa  
7. Riflessioni conclusive  
Bibliografia  

Capitolo III – Trasparenza, spiegabilità e controllo  
di Fabrizio Corona  
1. Obblighi di trasparenza algoritmica contrattuale  
2. Diritto alla spiegazione nei contratti tra imprese e verso consumatori  
3. Documentazione dei processi decisionali automatizzati  
4. Clausole di rendicontazione, monitoraggio e indicatori di prestazione  
5. Limiti alla trasparenza: segreti commerciali e vantaggio competitivo  
6. Intervento umano e clausole di controllo manuale  
7. Riflessioni conclusive  
Bibliografia  

Capitolo IV – Verificabilità, conformità e recesso  
di Elena Mandarà  
1. Introduzione  
2. Diritti di verifica e controllo  
2.1. Fornitore e deployer  
2.2. Fornitore-importatore  
2.3. Fornitore e distributore  
2.4. Fornitore e terzi  
2.5. Fornitore e rappresentante autorizzato  
3. Non conformità e obblighi di cooperazione  
4. Presunzioni di conformità  
4.1. Le norme armonizzate  
4.2. Presunzioni specifiche per requisiti tecnici  
5. Il diritto di recesso nell’AI Act  
6. Coordinamento con le altre normative applicabili  
Bibliografia  

Capitolo V – Gestione dei dati e proprietà intellettuale  
di Alessia Del Pizzo  
1. Proprietà e gestione dei dati di addestramento  
2. Diritti sui dati generati e sui modelli derivati  
3. Clausole di protezione della proprietà intellettuale  
4. Gestione delle violazioni di proprietà intellettuale involontarie da parte dell’IA  
5. Codice aperto, licenze copyleft e algoritmi proprietari  
6. Protezione fin dalla progettazione e tutela dei dati personali  
Bibliografia  

Capitolo VI – Modelli contrattuali: software come servizio e IA come servizio  
di Camillo Sacchetto  
1. Introduzione  
2. Caratteristiche specifiche dei contratti per IA come servizio  
2.1. Definizione e inquadramento giuridico dell’AIaaS  
2.2. Distinzione tra SaaS tradizionale e AIaaS  
2.3. Elementi essenziali del contratto AIaaS  
2.4. Obblighi delle parti e regime di responsabilità  
3. Accordi sui livelli di servizio e metriche di prestazione  
3.1. Service Level Agreement (SLA) nei contratti AIaaS  
3.2. Metriche specifiche per l’intelligenza artificiale  
3.3. Gestione del degrado delle prestazioni e drift del modello  
3.4. Service credits e remedies  
3.5. Coordinamento tra SLA e regimi di responsabilità: profili operativi su formulazioni SLA infrastrutturali, SLA modellistici e target di performance, reporting, cooperazione e accesso ai log  
4. Modelli di prezzo, scalabilità e gestione delle versioni  
4.1. Strutture di pricing nei contratti AIaaS  
4.2. Scalabilità e capacity planning  
4.3. Versioning e gestione degli aggiornamenti  
4.4. Trasparenza dei costi e audit rights  
5. Contratti per interfacce di programmazione IA e politiche d’uso  
5.1. API Agreement: struttura e contenuti  
5.2. Acceptable Use Policy e restrizioni d’uso  
5.3. Rate limiting e fair use  
5.4. Gestione delle chiavi API e sicurezza dell’accesso  
5.5. Elementi tecnici necessari per la redazione del contratto API IA  
6. Multi-utenza, isolamento dati e sicurezza  
6.1. Architettura multi-tenant e implicazioni contrattuali  
6.2. Data isolation e segregazione  
6.3. Sicurezza dell’infrastruttura e certificazioni  
6.4. Data Processing Agreement e compliance GDPR  
6.5. Isolamento a livello di modello IA  
7. Licenze software IA e contratti di sviluppo personalizzato  
7.1. Tipologie di licenze per software di IA  
7.2. Contratti di sviluppo software IA personalizzato  
7.3. Proprietà intellettuale nei progetti di sviluppo IA  
7.4. Garanzie, collaudo e manutenzione evolutiva  
8. Conclusioni  
Bibliografia  

Capitolo VII – Settori regolamentati e pubblica amministrazione  
di Salvatore Pidota  
1. IA nei settori ad alto rischio: sanità, finanza, automotive  
2. Considerazioni settoriali specifiche e conformità specializzata  
3. Contratti pubblici per sistemi IA e approvvigionamento  
4. Trasparenza amministrativa e responsabilità algoritmica  
5. Procedimenti amministrativi automatizzati  
6. Clausole anti-discriminazione nel settore pubblico  
Bibliografia  

Capitolo VIII – Aspetti internazionali e casi studio  
di Camillo Sacchetto  
1. Introduzione  
2. Contratti IA transfrontalieri e scelta della legge applicabile  
2.1. Il principio di autonomia delle parti nella scelta della legge applicabile  
2.2. Legge applicabile in assenza di scelta  
2.3. Dépeçage e applicazione distributiva di più leggi  
2.4. Considerazioni pratiche per la clausola di legge applicabile  
3. Giurisdizione e risoluzione delle controversie internazionali  
3.1. Clausole di scelta del foro e prorogation of jurisdiction  
3.2. Arbitrato internazionale nei contratti IA  
3.3. Alternative Dispute Resolution e Online Dispute Resolution  
3.4. Enforcement transfrontaliero delle decisioni  
4. Conformità multi-giurisdizionale e localizzazione dei dati  
4.1. Mapping normativo e compliance framework  
4.2. Data localization e sovranità dei dati  
5. Prezzi di trasferimento e valorizzazione degli asset IA  
5.1. Transfer pricing nei gruppi multinazionali  
5.2. Valorizzazione degli intangibili IA  
5.3. Implicazioni fiscali dei modelli di erogazione AIaaS  
5.4. Documentazione e compliance fiscale  
6. Analisi di contratti IA significativi e migliori prassi  
6.1. Contratti per servizi di Generative AI enterprise  
6.2. Partnership strategiche e joint venture nel settore IA  
7. Lezioni apprese da controversie giudiziarie e tendenze emergenti  
7.1. Contenzioso sulla proprietà intellettuale dei modelli generativi  
7.2. Controversie su bias algoritmico e discriminazione  
7.3. Enforcement regolamentare e primi casi AI Act  
7.4. Tendenze emergenti e sviluppi attesi  
8. Conclusioni  
Bibliografia  

Gli Autori  

Dal GDPR alla Legge 132/2025 - Libro di carta | Maggioli Editore di 377 pagine

Indice

Prefazione, di Stefano Quintarelli

Capitolo I – Regole dei dati e regole dell’intelligenza artificiale: quale rapporto?
di Eugenio Prosperetti
1. Introduzione: il rapporto tra dati ed intelligenza artificiale
2. Le fonti normative
    2.1. Le fonti relative ai dati personali e non
    2.2. Le fonti relative all’intelligenza artificiale
    2.3. La nuova legge italiana sull’intelligenza artificiale
3. Le regole dei dati personali come presupposto e necessario riferimento delle regole dell’intelligenza artificiale e l’uso dei dati in base al “legittimo interesse”

Capitolo II – Competitività delle imprese e intelligenza artificiale: produttività, lavoro e uso dei dati
di Maurizio Carmignani
1. Cosa troverete in queste pagine
2. IA come tecnologia normale
3. Bolle dell’IA, rischi e utilità
4. IA come nuova frontiera della competitività
5. IA come leva di produttività e nuovi modelli di lavoro
6. Considerazioni di policy
7. Sintesi e prospettive

Capitolo III – La creazione, l’uso e la tutela dei dati di addestramento dell’intelligenza artificiale
di Davide Tuzzolino
1. Il prerequisito regolatorio della qualità e la governance dei dati di addestramento
2. I confini normativi tra uso lecito dei dati e tutela dei diritti: finalità dell’addestramento e la protezione dei dati personali
3. Diritto d’autore e addestramento dei modelli di IA: il nodo irrisolto tra estrazione, riproduzione e riserva dei diritti

Capitolo IV – L’uso dell’intelligenza artificiale nell’impresa, la gestione dei dati generati e la tutela del know-how aziendale
di Giulio Pascali
1. Inquadramento generale della fattispecie: previsioni ad hoc nella Legge AI e radici nelle sovrastanti norme europee
2. Know-how e sua complessa tutela
3. Le tutele “a monte”: software, banche dati e loro interazioni con le norme in materia di IA
4. Le tutele “a valle”: possibili regimi di disciplina per gli output algoritmici a confronto, tra principi immanenti, norme di legge e lex contrattuale
5. Criticità preliminare della norma speciale in tema di e-procurement pubblico e localizzazione nazionale dei data center
6. Possibili conclusioni in prospettiva de iure condendo

Capitolo V – Tutela dei dati personali e creazione di dati sintetici per l’intelligenza artificiale
di Vincenzo Colarocco, Simona Lanna
1. Introduzione
2. Genesi dei dati sintetici e prospettive future nel mercato globale
3. Strumento generato dall’IA al servizio dell’IA: il data quality
    3.1. Tra anonimizzazione effettiva e il rischio di re-identificazione
    3.2. Tecniche di generazione dei dati sintetici
        3.2.1. I c.d. Dummy Data
        3.2.2. Il metodo statistico
        3.2.3. I variational autoencoder (VAE) e le generative adversarial networks (GANs)
4. Le potenzialità e i vantaggi dei dati sintetici
5. Principali impieghi e impatti sulla protezione dei dati personali
    5.1. Impatti dal punto di vista della data protection e adempimenti
    5.2. Sull’esercizio dei diritti degli interessati
    5.3. Rischi privacy legati alla generazione e all’utilizzo dei dati sintetici
        5.3.1. Mancata garanzia circa l’impossibilità di re-identificazione
        5.3.2. Rischio di discriminazione legato ai bias
        5.3.3. Assenza di prescrizioni normative uniformi
        5.3.4. Possibili utilizzi distorsivi dei dati sintetici
6. Il futuro regolatorio dei dati sintetici nella normativa europea e italiana
    6.1. I dati sintetici nel Data Governance Act
    6.2. Il Data Act
    6.3. La visione dei dati sintetici nell’AI Act
    6.4. La Legge AI
7. Considerazioni conclusive

Capitolo VI – Dati e intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione, tra funzioni conoscitive e funzioni erogative
di Santo Gaetano
1. I dati pubblici come strumenti dell’amministrazione e patrimonio informativo pubblico. Categorie, caratteristiche e loro rilevanza amministrativa
2. L’amministrazione come fornitrice e come fruitrice di dati personali pubblici e lo spazio per soluzioni di IA
3. L’analisi dei dati aggregati (Big Data) e la funzione amministrativa conoscitiva “proattiva” digitalizzata
    3.1. L’utilizzo di algoritmi di IA ai fini “puramente conoscitivi”: la conoscenza algoritmica
    3.2. Il quadro regolativo dell’utilizzo di algoritmi di IA ai fini “decisionali”
4. L’analisi dei dati aperti (Open Data) e la funzione amministrativa conoscitiva “innovativa” nativa digitale. L’utilizzo di algoritmi di IA ai fini “relazionali”: la collaborazione tra pubbliche amministrazioni e privati ed il riuso dei dati pubblici
5. Dalla dematerializzazione all’IA. Dati, piattaforme ed algoritmi per un nuovo modello di erogazione di servizi pubblici

Capitolo VII – Intelligenza artificiale e dati sanitari
di Maria Anastasia Arcuri
1. Contesto: considerazioni introduttive
2. Uso dell’IA in ambito sanitario
    2.1. …e di disabilità
3. Trattamento dei dati personali sanitari
    3.1. …per finalità di ricerca e sperimentazione
4. Uso dell’IA e digitalizzazione della sanità: il Fascicolo Sanitario Elettronico e l’Ecosistema dei Dati Sanitari
5. Riflessioni di sintesi

Capitolo VIII – La ricerca e la sperimentazione scientifica mediante sistemi di IA
di Sofia Santinello
1. L’IA come catalizzatore della ricerca scientifica
2. Il rapporto tra ricerca scientifica e intelligenza artificiale nella disciplina europea
3. La disciplina nella Legge AI. L’articolo 8
    3.1. Il dichiarato interesse pubblico
    3.2. L’uso secondario dei dati
    3.3. L’anonimizzazione, la pseudonimizzazione e la creazione di dati sintetici
    3.4. La creazione e l’aggiornamento di linee guida per le procedure di anonimizzazione e per la creazione di dati sintetici
4. Gli obblighi di trasparenza e controllo
5. I poteri ispettivi, interdittivi e sanzionatori del Garante per la protezione dei dati personali
6. Il trattamento di dati personali per finalità di ricerca e sperimentazione
7. Conclusioni

Capitolo IX – L’uso dell’intelligenza artificiale nelle professioni
di Italo de Feo
1. Introduzione
2. Rischi dell’uso improprio dell’IA in ambito professionale
3. Gli obblighi dell’AI Act applicabili ai professionisti quali deployer di sistemi di IA
4. Gli obblighi imposti ai professionisti dalla legge italiana sull’intelligenza artificiale e i profili deontologici
5. La protezione dei dati personali
6. Conclusioni

Capitolo X – Intelligenza artificiale e tutela del lavoratore
di Antonio Leonardo Fraioli
1. Diritto del lavoro e intelligenza artificiale
2. L’impatto dell’AI Act nell’ordinamento lavoristico
3. I sistemi decisionali o di monitoraggio integralmente automatizzati
4. Sicurezza sul lavoro e tecnologie di intelligenza artificiale
5. La tutela contro la c.d. discriminazione algoritmica
6. Selezione e profilazione del personale mediante l’IA
7. Il rapporto di lavoro tra metaverso e realtà aumentata
8. Il ruolo del sindacato e l’intelligenza artificiale
9. Giurisprudenza artificiale e diritto del lavoro
10. Norme nella Legge AI

Capitolo XI – Intelligenza artificiale e tutela del consumatore
di Raffaele Torino
1. La datafication consumeristica e l’avvento dei sistemi di intelligenza artificiale nelle relazioni B2C
2. Una legge non consumer-oriented
3. Il targeted advertising e i dark pattern
4. I sistemi di raccomandazione
5. La personalizzazione dei prezzi
6. Il credit scoring e il rating reputazionale
7. Conclusioni

Capitolo XII – Uso dei dati mediante intelligenza artificiale per finalità di sicurezza nazionale ed ordine pubblico: il confronto tra UE e Cina
di Giulio Santoni
1. Metodologia
    1.1. Considerazioni di metodologia comparatistica nell’approccio alla regolazione dell’IA
    1.2. Chiarimenti sulla funzione della normativa secondaria in Cina
2. Gli obiettivi politici perseguiti dal legislatore cinese
    2.1. L’innovazione nel contesto cinese
    2.2. Il mantenimento della stabilità sociale
3. Criteri organizzativi volti a favorire il bilanciamento di obiettivi di controllo e di innovazione
    3.1. Il ruolo della Cyberspace Administration of China nella centralizzazione delle attività di controllo e rischi per l’innovazione
    3.2. Meccanismi di mitigazione del rischio che la centralizzazione delle attività di controllo e coordinamento vanifichi l’innovazione tecnologica
    3.3. Il parallelismo tra big data ecosystems e spazi di sperimentazione normativa europei
4. Le limitazioni “politiche” all’uso di IA generativa
    4.1. Le misure provvisorie per la gestione dei servizi di intelligenza artificiale generativa
    4.2. Il regolamento sui servizi di deep synthesis
    4.3. Le misure sperimentali per una revisione etica delle attività artistiche e tecnologiche

Capitolo XIII – Intelligenza artificiale e mercato dei dati: tutela della concorrenza nell’era digitale
di Innocenzo Genna
1. Introduzione
2. La dominanza economica nell’era digitale
3. Il paradigma dei dati come asset strategico
4. Le specificità concorrenziali dei mercati digitali dell’IA
    4.1. Effetti di rete diretti e indiretti
    4.2. Economie di scala nei dati
    4.3. Switching cost elevati e fenomeni di lock-in
    4.4. Integrazione verticale strategica
5. Pratiche e criticità anticoncorrenziali nell’era dell’IA
    5.1. Collusioni algoritmiche: la coordinazione automatizzata dei prezzi
    5.2. Barriere all’entrata: l’ecosistema escludente dell’IA
    5.3. Killer acquisitions: l’eliminazione preventiva della concorrenza
    5.4. Interazione e amplificazione dei rischi: scenari concreti
    5.5. Strategie di enforcement e remedies
6. L’evoluzione del quadro normativo europeo
7. Il Digital Markets Act
8. Il Data Act
9. L’AI Act e la tutela della concorrenza

Capitolo XIV – Tutela della cybersecurity e dell’intelligenza artificiale
di Stefania Ardito
1. L’evoluzione normativa in materia di cybersecurity
2. L’approccio risk-based della normativa in materia di cybersecurity e di intelligenza artificiale
    2.1. Modalità di valutazione del rischio della normativa cyber e di intelligenza artificiale
3. Le intersezioni dell’intelligenza artificiale con la cybersecurity
    3.1. L’intelligenza artificiale per la cybersecurity
    3.2. La cybersecurity per l’intelligenza artificiale
4. Conclusioni

Abbreviazioni

Profilo degli Autori

Guida operativa all’AI per lo studio professionale; eBook in pdf di 126 pagine

Guida operativa all’AI per lo studio professionale

• La ricerca potenziata
• Le 10 chiavi del Deep Research
• Le 12 regole del Prompting
• I 4 framework del Prompt Engineering

eBook in pdf di 126 pagine.

Mentre un italiano su tre utilizza già l'intelligenza artificiale e l'83% delle imprese non ha ancora una strategia formale, gli studi professionali si trovano di fronte a una scelta che definirà il loro futuro: ignorare il cambiamento, subirlo, oppure governarlo. C’è un momento, nella storia di ogni professione, in cui il cambiamento non è più rinviabile.

Per i commercialisti, quel momento è adesso.

L’intelligenza artificiale non è una tecnologia futura né una tendenza passeggera: è già entrata negli studi professionali, spesso in modo silenzioso e non governato, modificando il valore del tempo, delle competenze e dei servizi offerti ai clienti. Ignorarla significa perdere progressivamente rilevanza; subirla significa rincorrerla senza mai controllarla. Governarla, invece, significa trasformarla in un alleato strategico.

Questo ebook nasce proprio con questo obiettivo: aiutare il commercialista a capire cosa sta davvero accadendo e, soprattutto, come usare l’intelligenza artificiale in modo consapevole, sicuro e professionale.

Il volume non è un manuale tecnico né una raccolta di mode digitali. È una guida ragionata e operativa, costruita sull’esperienza concreta negli studi professionali, che accompagna il lettore dalla comprensione del contesto fino all’applicazione pratica degli strumenti di AI nella quotidianità dello studio.

Nella prima parte viene ricostruito il quadro generale: l’evoluzione dell’intelligenza artificiale – da quella convenzionale a quella generativa e agentica – i dati del World Economic Forum, l’impatto sul mercato del lavoro e, in particolare, sulla professione del commercialista in Italia. I numeri mostrano con chiarezza che le attività ripetitive e a basso valore aggiunto sono sempre più automatizzabili, mentre cresce la domanda di consulenza, interpretazione e supporto strategico.

La seconda parte entra nella vita reale del professionista. Analizza come stanno cambiando i ruoli all’interno degli studi, il rapporto con i collaboratori e con le nuove generazioni, le aspettative dei clienti sempre più digitali. Vengono delineati tre scenari possibili – stagnazione, sopravvivenza o trasformazione – mettendo in evidenza le opportunità concrete per chi sceglie di evolvere e riposizionare il proprio studio.

La terza parte è il cuore operativo del libro. Qui l’intelligenza artificiale diventa strumento di lavoro quotidiano:

• la ricerca potenziata (Deep Research) per trasformare ore di ricerca in analisi strutturate,
• le 10 chiavi operative per usare l’AI in modo efficace,
• le 12 regole del prompting professionale,
• e i 4 framework di Prompt Engineering che permettono di ottenere risultati affidabili, replicabili e verificabili.

Il volume introduce inoltre il tema dell’AI agentica, la nuova frontiera dell’automazione intelligente, già destinata a incidere profondamente sull’organizzazione degli studi.

Il messaggio di fondo è chiaro: l’intelligenza artificiale non sostituisce il commercialista, ma ne amplifica il valore, liberandolo dal lavoro ripetitivo e riportandolo al centro dei processi decisionali delle imprese. La tecnologia fa la sua parte; il giudizio, la relazione e la responsabilità restano umani.

Una guida pensata per essere letta, compresa e soprattutto utilizzata.

Perché il futuro della professione non si subisce: si governa.

Indice

PRIMA PARTE

Il contesto: cosa sta succedendo

1. L’evoluzione dell’AI
    1.1 L'intelligenza artificiale convenzionale
    1.2 L'intelligenza artificiale generativa
    1.3 L'intelligenza artificiale agentica
    1.4 Tre intelligenze complementari
    1.5 La corsa dell'intelligenza
    1.6 Da AI che legge, a AI che scrive, a AI che agisce
    1.7 Cosa significa per te

2. I numeri globali
    2.1 Cosa sta accadendo al mercato del lavoro
    2.2 Questi numeri riguardano anche lo studio professionale
    2.3 I motori della trasformazione
    2.4 La trasformazione delle professioni
    2.5 Le professioni in crescita
    2.6 Le competenze che servono
    2.7 Quali competenze per il commercialista del futuro
    2.8 La frontiera uomo-macchina per il lavoro professionale
    2.9 Leggere i numeri e preparare il futuro

3. Il contesto italiano
    3.1 Un mercato del lavoro che invecchia
    3.2 L'intelligenza artificiale è già qui
    3.3 Il rischio invisibile
    3.4 I numeri della professione
    3.5 Il rischio di essere superati
    3.6 Le competenze che servono
    3.7 Una sfida culturale prima che tecnologica

4. L’impatto sul mondo dei commercialisti
    4.1 Il ruolo insostituibile del professionista
    4.2 Cosa l'intelligenza artificiale non può fare
    4.3 I quattro pilastri della trasformazione
    4.4 Il nuovo perimetro della professione
    4.5 La scelta che definisce il futuro

SECONDA PARTE

L’impatto sulla vita del professionista

5. La professione sta cambiando
    5.1 L'impatto generazionale tra praticanti, junior, senior e titolari
    5.2 Dalla consulenza operativa alla consulenza strategica
    5.3 Il nuovo contratto psicologico con i collaboratori
    5.4 L'evoluzione del rapporto con i clienti
    5.5 Una professione che si ridefinisce

6. Le nuove generazioni
    6.1 Il deserto demografico: una sfida strutturale
    6.2 Dove vanno i giovani migliori
    6.3 Un nuovo segnale dall’Università Bocconi
    6.4 Cosa cercano le nuove generazioni
    6.5 Ripensare l'attrattività dello studio
    6.6 L'intelligenza artificiale come fattore di attrattività
    6.7 Costruire il vivaio del futuro

7. Gli scenari per la professione
    7.1 Lo scenario della stagnazione: il costo dell'immobilismo
    7.2 Lo scenario della sopravvivenza: rincorrere senza mai raggiungere
    7.3 Lo scenario della trasformazione: governare il proprio futuro
    7.4 I quattro pilastri dell'opportunità
    7.5 Nuovi servizi e nuovi mercati
    7.6 Le PMI come nuova frontiera
    7.7 La scelta che definisce il futuro

8. Competenze & Skills che servono
    8.1 Le competenze del futuro
    8.2 Le competenze tecnologiche
    8.3 Il pensiero analitico e critico: validare, interpretare, decidere
    8.4 Le competenze relazionali
    8.5 Resilienza e apprendimento continuo
    8.6 La leadership etica
    8.7 Il profilo del professionista del futuro

TERZA PARTE

Come integrare l’AI Generativa nello studio professionale

9. Deep Research: un salto di livello nella ricerca professionale
    9.1 I tre blocchi del Deep Research
    9.2 Le 10 chiavi operative
     9.2.1 CHIAVE 1: Ricerca tool e alternative
     9.2.2 CHIAVE 2: Analisi competitor
     9.2.3 CHIAVE 3: Studio target e audience
     9.2.4 CHIAVE 4: Identificazione trend
     9.2.5 CHIAVE 5: Preparazione report
     9.2.6 CHIAVE 6: Ricerca fonti specializzate
     9.2.7 CHIAVE 7: Analisi di mercato
     9.2.8 CHIAVE 8: Preparazione presentazioni
     9.2.9 CHIAVE 9: Briefing riunioni
     9.2.10 CHIAVE 10: Generazione idee e contenuti

10. Le 12 Regole del Prompting per ottenere risultati professionali
     10.1 Il prompting con metodo
     10.2 Dal prompt generico al prompt metodico

11. I framework del Prompt Engineering
     11.1 COSTAR: progettare richieste complesse
     11.2 RACE: eseguire task rapidi e mirati
     11.3 R-STAR-QC: il rigore professionale
     11.4 CARE: comunicare con empatia e chiarezza
     11.5 Scegliere il framework giusto
     11.6 Da strumento a metodo

CONCLUSIONI

Il prossimo lunedì mattina

Fonti e bibliografia

• Report Internazionali
• Ricerche Accademiche
• Dati e Ricerche Italia
• Dati sulla Diffusione dell'AI in Italia
• Fonti Istituzionali e Accordi
• Altre Citazioni

Glossario
Nota dell'autor

Percorso Online ON DEMAND | AI per il controllo di gestione: metodi e strumenti per il professionista

AI per il controllo di gestione
metodi e strumenti per il professionista
dalla predisposizione del Business Plan all'analisi degli scostamenti

Corso online ON DEMAND

(Registrazione del Corso svolto in diretta il 7 e 28 novembre | Durata n. 6 ore)

FWTP00052

Programma

1° Incontro
“Business Plan & Budget con l’AI: dalla visione ai numeri”

1. Dalla Business Idea al Business Plan con l’AI

• Definire l’idea imprenditoriale e costruire un business plan con supporto AI
• Come strutturare i contenuti qualitativi e quantitativi del piano
• Esercitazione guidata: simulazione di prompt per generare testi e schemi

2. Budget: costruzione e simulazioni scenariali

• Componenti principali di un budget operativo e finanziario
• Tecniche per passare dal piano al budget
• Prompt per generare tabelle di budget previsionali
• Costruzione rapida di simulazioni con AI

3. Analisi predittiva e “What If” con AI

• Simulare diversi scenari economici (aumento costi, riduzione vendite, espansione)
• Uso dell’AI per identificare criticità e opportunità nel piano finanziario
• Generazione di report automatici (con esempi pratici)

4. Automatizzare e migliorare la comunicazione del piano (1 ora)

• Come creare una presentazione del Business Plan con l’AI
• Impostare un piano in Excel da prompt
• Generazione di executive summary e presentazioni per banche/investitori

2° Incontro
“Budget, Scostamenti & AI: il futuro è adesso”

1. Budget e scostamenti: la base che serve

• Cos’è davvero utile per analizzare gli scostamenti
• Cosa chiedere ai dati (e cosa no)
• Errori frequenti nell’impostazione dei budget
• Mini esercizio: “dove troviamo gli scostamenti in un Excel già pronto?”

  2. IA in azione: prompt, analisi e insight (

• Prompt base e avanzati per analisi degli scostamenti con ChatGPT
• Creazione assistita di un commento agli scostamenti
• Esercizio live: caricamento di dati ed estrazione insight
• Confronto: “Cosa vediamo noi, cosa vede l’IA?”

  3. Da Excel a Power BI con un alleato IA (1,5 ore)

• Esempio pratico: costruzione di un mini cruscotto scostamenti
• Come farlo parlare con l’IA (strategie di prompting e automazione)
• Interazioni live: i partecipanti propongono i loro dati/scenari
• Conclusione: l’AI non è magica, ma può far sembrare magici noi

Plus

• File Excel già pronti da scaricare
• Prompt utili da copiare e riutilizzare
• Idee concrete da portare in studio/domani in azienda

Docenti

Alessandro Mattavelli

Dottore Commercialista iscritto all’ODCEC di Milano e Docente di Pianificazione strategica e rating advisory presso Unicatt.
Ha acquisito un’approfondita esperienza nell’accompagnare l’impresa e l’imprenditore in tutte le fasi del ciclo di vita aziendale: dalla nascita (assistenza allo start-up), allo sviluppo (business plan e budget), ai “matrimoni” e alleanze (JV, fusioni e acquisizioni) e talvolta alla chiusura (assistenza alle imprese in crisi e piani di ristrutturazione aziendale).

Destinatari del Corso

Il corso è aperto a tutti gli interessanti e in particolare si rivolge a:

•  Commercialisti
•  Consulenti

Accreditamento

Registrazione non accreditata

Cosa è incluso nel prezzo

• accesso all’eventuale materiale didattico fornito dai relatori;
• accesso alla registrazione per 365 giorni.

Il corso online è fruibile sia da pc che da dispositivi mobili (smartphone/tablet).
Non occorrono né webcam né microfono.

REQUISITI SOFTWARE
Browser: Chrome, Firefox, Edge, Safari
Sistema operativo: Windows 7 o superiori, MacOS 10.9 o superiori

SERVIZIO CLIENTI
Per tutte le informazioni sul corso, invio credenziali di accesso, rilascio atti del corso, ecc
Tel: 0541 628200 [email protected]

Dai deepfake ai diritti d’autore sui contenuti creati con l’AI di Riccardo Lanzo - Maggioli Editore - Libro di carta di 112 pagine

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’influencer marketing, creando nuove opportunità ma anche sfide legali e operative. Questo volume, pensato per professionisti del diritto e del- la comunicazione, offre strumenti concreti per orientarsi tra rischi, adempimenti e normative.
Attraverso un percorso approfondito, il libro analizza l’evoluzione storica del fenomeno, l’ascesa degli influencer virtuali e tutti gli aspetti legali relativi all’utilizzo dell’AI nella creazione di contenuti, nella scelta dei creator e nell’ottimizzazione delle campagne.
Ampio spazio è dedicato agli strumenti normativi disponibili, con modelli contrattuali aggiornati e schemi di policy aziendali per social media e AI nel marketing digitale.
Uno strumento utile per giuristi, professionisti della comunicazione e del digitale che vogliano comprendere e gestire i nuovi scenari del marketing algoritmico.

Autore

Riccardo Lanzo
Founding Partner dello studio legale Lanzo & Partners e professore a.c. di Diritto del Digital & Influencer Marketing in European School of Economics. Presta assistenza a società nazionali ed internazionali ed è organismo di vigilanza in importanti società, occupandosi anche della redazione di modelli organizzativi ai sensi del D.Lgs n. 231/01. Assiste nella contrattualistica i più importanti Content Creators, Influencers, Agenzie di management e Centri media a livello internazionale con particolare focus su diritti d’immagine e tutela della proprietà intellettuale.

Indice

Introduzione 

Capitolo I – L’evoluzione dell’influencer marketing: dalle origini ai social media
1. Breve storia dell’influencer marketing: dai testimonial reali alle celebrità digitali
2. Dai blogger ai creator digitali: la metamorfosi dell’identità online 
3. Il ruolo delle piattaforme social (YouTube, Instagram, TikTok) nella definizione dell’influencer moderno

Capitolo II – L’ascesa degli influencer virtuali: avatar nel mondo digitale
1. Cosa sono gli influencer virtuali: definizioni e caratteristiche
2. I precursori dei virtual influencer: da manichini “viventi” a personaggi animati
3. I primi influencer virtuali moderni: Lil Miquela, Shudu e gli altri pionieri digitali
4. Mondi virtuali pre-social media: l’influenza degli avatar in Second Life e altri universi digitali

Capitolo III – L’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti: rivoluzione creativa
1. Come l’IA sta trasformando la produzione di testi, immagini e video
2. Strumenti IA per la creazione di contenuti: una panoramica per influencer
3. Deepfake: tecnologia, applicazioni creative e rischi di manipolazione 
3.1. Applicazioni creative e potenziali benefici 
3.2. Rischi di manipolazione e implicazioni negative 
3.3. Riconoscere i deepfake
4. Il sottile confine tra creatività assistita e perdita di originalità
5. Il diritto d’autore sui contenuti creati con IA e condivisi sui social network 
6. Il diritto d’autore sui contenuti creati per campagne di influencer marketing

Capitolo IV – L’IA nell’ottimizzazione delle strategie di influencer marketing 
1. Identificazione e selezione degli influencer: l’IA oltre le vanity metrics
2. Ottimizzazione delle campagne pubblicitarie: targeting, A/B testing e allocazione del budget
3. Personalizzazione avanzata dei contenuti e delle esperienze per i fan
4. Community management e automazione delle interazioni: chatbot e risposte intelligenti 

Capitolo V – Implicazioni etiche e sociali dell’IA nell’influencer marketing
1. Autenticità e trasparenza nell’era degli influencer IA 
2. Bias algoritmici: specchio deformante della società
3. Impatto psicologico sui follower: un terreno minato 

Capitolo VI – Modelli di contratto per l’influencer marketing nell’era dell’intelligenza artificiale e policy aziendali integrate
1. Quadri normativi chiave e imperativi etici
2. Contratti di influencer marketing nell’ambito dell’IA 
2.1. Componenti fondamentali di un accordo di influencer marketing
2.2. Clausole contrattuali specifiche per quando è coinvolta l’IA
2.3. Modelli di contratto 
3. Creazione di policy aziendali per social media e IA nel marketing digitale 
3.1. Principi fondamentali per l’uso dell’IA e dei social media
3.2. Schema di policy per media center e agenzie di comunicazione 
3.3. Schema di policy per influencer (umani e virtuali)

Capitolo VII – Prospettive future e best practice 

Capitolo VIII – Conclusioni e raccomandazioni finali

Bibliografia

Intelligenza Artificiale per principianti - Webinar ON DEMAND - NON ACCREDITATO

Intelligenza Artificiale per principianti

FWTP00010

Webinar dedicato a tutti i consulenti che ancora non hanno imparato in modo completo ad usare i tanti strumenti di Intelligenza Artificiale ad oggi disponibili sul mercato.

di Mattavelli Alessandro

Dedichiamo questo webinar a tutti i consulenti che ancora non hanno imparato in modo completo ad usare i tanti strumenti di Intelligenza Artificiale ad oggi disponibili sul mercato.

Quali sono gli ausili per chi lavora nel settore contabile e fiscale?
Qual è il compagno migliore da tenere sul PC?

Da ChatGPT a Mistral, una panoramica delle IA for dummies.

Programma

• Cosa è davvero l’intelligenza artificiale?
• Quali sono i software oggi disponibili
• Come si può sfruttare in azienda o in uno studio l’IA
• Quali sono i tool più utilizzati?
• Parliamo di Agent
• Esempi pratici di prompting

Docente

Alessandro Mattavelli
Dottore Commercialista iscritto all’ODCEC di Milano e Docente di Pianificazione strategica e rating advisory presso Unicatt.
Ha acquisito un’approfondita esperienza nell’accompagnare l’impresa e l’imprenditore in tutte le fasi del ciclo di vita aziendale: dalla nascita (assistenza allo start-up), allo sviluppo (business plan e budget), ai “matrimoni” e alleanze (JV, fusioni e acquisizioni) e talvolta alla chiusura (assistenza alle imprese in crisi e piani di ristrutturazione aziendale).

Destinatari del Corso

Il corso è aperto a tutti gli interessanti e in particolare si rivolge a:

• Dottori Commercialisti ed Esperti Contabili
• Consulenti fiscali
• Avvocati tributaristi
• Liberi professionisti
• Manager e imprenditori

Accreditamento

Corso registrato NON ACCREDITATO. Non è prevista la maturazione di crediti formativi sulla visione di questo corso online registrato.

Cosa è incluso nel prezzo

• accesso alla registrazione per 365 giorni.

Se hai partecipato alla diretta, questa registrazione è già visibile nella Tua area riservata della piattaforma e-learning.

Requisiti software:

• Browser: Chrome, Firefox, Edge, Safari
• Sistema operativo: Windows 7 o superiori, MacOS 10.9 o superiori

Servizio tecnico di assistenza (esempio: problemi di connessione): prima e durante lo svolgimento del corso on line, sarà attivo dalle ore 8.30 alle ore 13.00 e dalle ore 14.00 alle ore 17.30 il servizio di assistenza. Tel.: 0541 628903

Come accedere alla registrazione

Normalmente la video-registrazione del corso è pronta dopo 5-6 giorni lavorativi ed è consultabile all’interno della piattaforma di e-learning. La registrazione rimane visibile per 365 giorni dall’acquisto.