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Il diritto contrattuale si trova oggi ad affrontare sfide interpretative e applicative che mettono in discussione principi consolidatisi nel corso di secoli di elaborazione dottrinale e giurisprudenziale: come disciplinare rapporti negoziali che coinvolgono sistemi capaci di decisioni autonome, di apprendimento e di risultati non sempre anticipabili nemmeno dai loro sviluppatori?
Questo volume nasce dalla consapevolezza che gli operatori del diritto necessitano di strumenti concettuali e soluzioni pratiche per governare le attuali criticità della contrattualistica legata all’intelligenza artificiale.
Libro di carta di 252 pagine.
L’opera fornisce un’analisi sistematica e approfondita alla luce del Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (AI Act) e della legge italiana 23 settembre 2025, n. 132, prima normativa nazionale di attuazione in Europa, che ha introdotto disposizioni specifiche in materia di governance dell’AI.
I temi trattati spaziano dai fondamenti giuridici e dalla mappatura dei rischi ai modelli di responsabilità per danni cagionati da sistemi AI; dagli obblighi di trasparenza algoritmica ai diritti di verifica, conformità e recesso; dalla gestione dei dati di addestramento e della proprietà intellettuale alle specificità dei contratti per software e intelligenza artificiale come servizio.
L’approccio scelto coniuga il rigore dell’analisi giuridica con una costante attenzione alla dimensione operativa: ogni capitolo è corredato di modelli contrattuali, clausole-tipo, liste di controllo e schemi pratici immediatamente utilizzabili nella redazione e negoziazione di contratti aventi ad oggetto sistemi di intelligenza artificiale.
Un’opera indispensabile per avvocati, giuristi d’impresa, responsabili degli affari legali, consulenti, responsabili della protezione dei dati, manager dell’innovazione e per tutti i professionisti chiamati a confrontarsi con le nuove frontiere del diritto dei contratti nell’era dell’intelligenza artificiale.
Con i contributi di Fabrizio Corona, Alessia Del Pizzo, Michele Iaselli, Elena Mandarà, Salvatore Pidota, Camillo Sacchetto
PRINCIPALI ARGOMENTI
◾ Tipologie di sistemi AI rilevanti per i contratti
◾ Mappatura dei rischi giuridici emergenti
◾ Modelli di allocazione della responsabilità
◾ Clausole di risarcimento e gestione del rischio assicurativo
◾ Diritti di verifica e controllo
◾ Clausole di protezione della proprietà intellettuale
Michele Iaselli, avvocato, docente di diritto digitale e tutela dei dati alla LUISS e di informatica giuridica all’Università di Cassino. Specializzato presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II in “Tecniche e metodologie informatiche giuridiche”. Direttore del comitato scientifico di ANDIP e coordinatore del comitato scientifico di Federprivacy. Funzionario del Ministero della Difesa ed esperto dell’Ufficio Generale Innovazione Difesa, è membro del Comitato di presidenza dell’ENIA (Ente Nazionale Intelligenza Artificiale).
Capitolo I – Fondamenti giuridici e rischi dell’IA contrattuale
di Michele Iaselli
1. Definizioni giuridiche di intelligenza artificiale e sistemi automatizzati
2. Il quadro normativo europeo: Regolamento IA e implicazioni contrattuali
3. Tipologie di sistemi IA rilevanti per i contratti
4. Mappatura dei rischi giuridici emergenti
5. Rischi di prestazione, sicurezza e discriminazione
6. Principi generali del diritto contrattuale nell’era IA
Bibliografia
Capitolo II – Responsabilità e limitazioni di garanzia
di Fabrizio Corona
1. Modelli di allocazione della responsabilità per sistemi di intelligenza artificiale
2. Responsabilità per risultati errati, dannosi o discriminatori
3. Limitazioni di responsabilità specifiche per l’IA
4. Clausole di risarcimento e gestione del rischio assicurativo
5. Responsabilità solidale nella catena del valore IA
6. Gestione delle controversie e risoluzione alternativa
7. Riflessioni conclusive
Bibliografia
Capitolo III – Trasparenza, spiegabilità e controllo
di Fabrizio Corona
1. Obblighi di trasparenza algoritmica contrattuale
2. Diritto alla spiegazione nei contratti tra imprese e verso consumatori
3. Documentazione dei processi decisionali automatizzati
4. Clausole di rendicontazione, monitoraggio e indicatori di prestazione
5. Limiti alla trasparenza: segreti commerciali e vantaggio competitivo
6. Intervento umano e clausole di controllo manuale
7. Riflessioni conclusive
Bibliografia
Capitolo IV – Verificabilità, conformità e recesso
di Elena Mandarà
1. Introduzione
2. Diritti di verifica e controllo
2.1. Fornitore e deployer
2.2. Fornitore-importatore
2.3. Fornitore e distributore
2.4. Fornitore e terzi
2.5. Fornitore e rappresentante autorizzato
3. Non conformità e obblighi di cooperazione
4. Presunzioni di conformità
4.1. Le norme armonizzate
4.2. Presunzioni specifiche per requisiti tecnici
5. Il diritto di recesso nell’AI Act
6. Coordinamento con le altre normative applicabili
Bibliografia
Capitolo V – Gestione dei dati e proprietà intellettuale
di Alessia Del Pizzo
1. Proprietà e gestione dei dati di addestramento
2. Diritti sui dati generati e sui modelli derivati
3. Clausole di protezione della proprietà intellettuale
4. Gestione delle violazioni di proprietà intellettuale involontarie da parte dell’IA
5. Codice aperto, licenze copyleft e algoritmi proprietari
6. Protezione fin dalla progettazione e tutela dei dati personali
Bibliografia
Capitolo VI – Modelli contrattuali: software come servizio e IA come servizio
di Camillo Sacchetto
1. Introduzione
2. Caratteristiche specifiche dei contratti per IA come servizio
2.1. Definizione e inquadramento giuridico dell’AIaaS
2.2. Distinzione tra SaaS tradizionale e AIaaS
2.3. Elementi essenziali del contratto AIaaS
2.4. Obblighi delle parti e regime di responsabilità
3. Accordi sui livelli di servizio e metriche di prestazione
3.1. Service Level Agreement (SLA) nei contratti AIaaS
3.2. Metriche specifiche per l’intelligenza artificiale
3.3. Gestione del degrado delle prestazioni e drift del modello
3.4. Service credits e remedies
3.5. Coordinamento tra SLA e regimi di responsabilità: profili operativi su formulazioni SLA infrastrutturali, SLA modellistici e target di performance, reporting, cooperazione e accesso ai log
4. Modelli di prezzo, scalabilità e gestione delle versioni
4.1. Strutture di pricing nei contratti AIaaS
4.2. Scalabilità e capacity planning
4.3. Versioning e gestione degli aggiornamenti
4.4. Trasparenza dei costi e audit rights
5. Contratti per interfacce di programmazione IA e politiche d’uso
5.1. API Agreement: struttura e contenuti
5.2. Acceptable Use Policy e restrizioni d’uso
5.3. Rate limiting e fair use
5.4. Gestione delle chiavi API e sicurezza dell’accesso
5.5. Elementi tecnici necessari per la redazione del contratto API IA
6. Multi-utenza, isolamento dati e sicurezza
6.1. Architettura multi-tenant e implicazioni contrattuali
6.2. Data isolation e segregazione
6.3. Sicurezza dell’infrastruttura e certificazioni
6.4. Data Processing Agreement e compliance GDPR
6.5. Isolamento a livello di modello IA
7. Licenze software IA e contratti di sviluppo personalizzato
7.1. Tipologie di licenze per software di IA
7.2. Contratti di sviluppo software IA personalizzato
7.3. Proprietà intellettuale nei progetti di sviluppo IA
7.4. Garanzie, collaudo e manutenzione evolutiva
8. Conclusioni
Bibliografia
Capitolo VII – Settori regolamentati e pubblica amministrazione
di Salvatore Pidota
1. IA nei settori ad alto rischio: sanità, finanza, automotive
2. Considerazioni settoriali specifiche e conformità specializzata
3. Contratti pubblici per sistemi IA e approvvigionamento
4. Trasparenza amministrativa e responsabilità algoritmica
5. Procedimenti amministrativi automatizzati
6. Clausole anti-discriminazione nel settore pubblico
Bibliografia
Capitolo VIII – Aspetti internazionali e casi studio
di Camillo Sacchetto
1. Introduzione
2. Contratti IA transfrontalieri e scelta della legge applicabile
2.1. Il principio di autonomia delle parti nella scelta della legge applicabile
2.2. Legge applicabile in assenza di scelta
2.3. Dépeçage e applicazione distributiva di più leggi
2.4. Considerazioni pratiche per la clausola di legge applicabile
3. Giurisdizione e risoluzione delle controversie internazionali
3.1. Clausole di scelta del foro e prorogation of jurisdiction
3.2. Arbitrato internazionale nei contratti IA
3.3. Alternative Dispute Resolution e Online Dispute Resolution
3.4. Enforcement transfrontaliero delle decisioni
4. Conformità multi-giurisdizionale e localizzazione dei dati
4.1. Mapping normativo e compliance framework
4.2. Data localization e sovranità dei dati
5. Prezzi di trasferimento e valorizzazione degli asset IA
5.1. Transfer pricing nei gruppi multinazionali
5.2. Valorizzazione degli intangibili IA
5.3. Implicazioni fiscali dei modelli di erogazione AIaaS
5.4. Documentazione e compliance fiscale
6. Analisi di contratti IA significativi e migliori prassi
6.1. Contratti per servizi di Generative AI enterprise
6.2. Partnership strategiche e joint venture nel settore IA
7. Lezioni apprese da controversie giudiziarie e tendenze emergenti
7.1. Contenzioso sulla proprietà intellettuale dei modelli generativi
7.2. Controversie su bias algoritmico e discriminazione
7.3. Enforcement regolamentare e primi casi AI Act
7.4. Tendenze emergenti e sviluppi attesi
8. Conclusioni
Bibliografia
Gli Autori
Isbn: 8891678546
