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La Business Intelligence (BI), sempre più self-service BI, è diventata oggi più semplice e immediata e meno costosa rispetto al passato.
Per le imprese italiane, mediamente piccole o piccolissime, ciò rappresenta un'occasione unica. Con un costo estremamente contenuto, esse possono adesso accedere alle funzionalità della BI, anni fa esclusivo appannaggio delle aziende medio-grandi. Grazie alla BI, nata negli anni 60, i dati vengono trasformati in informazioni utili a supportare le decisioni. Il management non è soltanto numeri, ma parte dai numeri per decidere la strategia migliore da adottare.
Microsoft® ha rilasciato Power Pivot® per Excel® nel 2010, inaugurando la self-service BI a livello globale. Nel 2016, con Power BI®, ha portato la self-service BI a livello corporate, staccandola da Excel®. Tuttavia, Power Pivot® per Excel®, Power BI® Desktop, Power BI® Cloud e tutta la Power Platform® di Microsoft® costituiscono un insieme di software integrati tra loro che possono fornire strumenti potenti alle aziende a costi estremamente contenuti.
Questo libro guida il lettore in un viaggio allo stesso tempo divertente e rigoroso, graduale e sfidante, teorico e pratico nel mondo dei database, della BI, di Power Pivot® per Excel® e Power BI® Desktop e Cloud dalle funzioni base agli ultimi aggiornamenti 2022 (Campi Parametro).
Tanti esempi mostrano come applicare in dettaglio le competenze illustrate in modo anche creativo. Il libro è accompagnato da basi dati che permettono al lettore di seguire in ogni passo quanto realizzato per poi implementarlo sui propri dati per portare valore in azienda.
Francesco Bergamaschi Consulente e Formatore aziendale in Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA), Professore a contratto di BI e BA presso UniBo e BBS, si occupa di Power Pivot per Excel, Analysis Services Tabular e Power BI, con particolare attenzione al linguaggio DAX, essendo il primo docente al mondo ad insegnarlo in ambito universitario. Implementa in azienda la BI, la integra con la Statistica per creare previsioni e promuove limplementazione della BI e dei BA in tutto il Nord Italia. È membro fondatore del Power BI User Group Italy.
David Bianconi Dottore Commercialista, si occupa di Consulenza Direzionale e di Formazione riguardo ai temi della Business Intelligence (BI) e del Controllo di Gestione. Collabora come analista esterno per lo sviluppo di applicativi dedicati alla contabilità analitica e all'analisi della marginalità. Ha ottenuto la certificazione Microsoft MCSA: BI Reporting. Pubblica contributi su testate e siti specializzati, tiene eventi formativi e webinar sia per Enti di Formazione che per le Community che si occupano di questi temi.
Alessandro Mattavelli Dottore Commercialista e docente universitario si occupa da oltre 25 anni di controllo di gestione nelle PMI. È autore di numerosi tool per il Commercialista Telematico sviluppati in Excel e Power Bi. È Presidente della Commissione Finanza e Controllo di Gestione dell'Odcec di Milano e si dedica assiduamente alla formazione di professionisti e aziende sui temi dell'analisi dei dati.
Capitolo 1 Azienda, dati e tecnologie per i dati
1.1 Dati: l’asset più importante alla soglia dell’Internet del Valore
1.2 Che cos’è la Business Intelligence
1.3 Che cos’è un Database
1.3.1 I Database in pratica
1.3.2 Le Forme Normali
Prima Forma Normale (1FN)
Seconda Forma Normale (2FN)
Terza Forma Normale (3FN)
1.3.3 Le Relazioni tra le Tabelle
Le Tipologie di Relazione
Relazione “uno a uno”
Relazione “uno a molti”
Relazione “molti a molti”
L’Integrità Referenziale
1.3.4 Cenni al linguaggio SQL e ai Tipi di Dati
Il linguaggio SQL
L’operazione di Join
Inner Join
Left Join
Right Join
Full Outer Join
I Tipi di Dati
Capitolo 2 Il modello multidimensionale
2.1 Che cos’è il Modello Multidimensionale
2.1.1 Il Modello Multidimensionale in pratica
Dimensioni e Livelli
2.1.2 Il Cubo di Dati
Operazioni sul Cubo di Dati
Roll-up e Drill-down
Slice-and-Dice
Pivoting
Drill-across
Drill-through
2.1.3 Modellazione per la Business Intelligence
Fasi del Progetto
Lo Star Schema (o Schema a Stella)
Perché non utilizzare una sola tabella (Overdenormalization)
Lo Snowflake Schema (o Schema a Fiocco di Neve)
La Granularità
Le Slow Changing Dimension (SCD)
Misure Additive, Non Additive e Semiadditive
Misure Additive
Misure Non Additive
Misure Semiadditive
Capitolo 3 La Business Intelligence di Microsoft
3.1 Introduzione alla bi microsoft
3.2 ETL in Excel? Sì, grazie. Ma con Power Query: i dati a portata di mano
3.2.1 Estrazione dei Dati
3.2.2 Trasformazione dei Dati – Un primo, semplice esempio
3.2.3 Caricamento dei dati
3.2.4 Esempi di trasformazioni più complesse
3.3 Excel (per davvero): Power Pivot e modello dei dati
3.3.1 La Prima Power Pivot
3.3.2 Calcolo del prezzo medio e collegamenti tra tabelle: esempio più complesso
3.4 Power BI, lo amerai
Introduzione
3.4.1 Power BI Desktop
3.4.2 Power BI Cloud
3.4.3 Analyze in Excel - Power BI ed Excel usati insieme: una grande opportunità
3.4.4 Una piacevole sorpresa: altri strumenti utilizzabili con power bi desktop
3.4.5 Licenze di Power BI
Capitolo 4 DAX
4.1 Introduzione a DAX
4.2 Pensare per tabelle: il modello dei dati, le relazioni e i filtri
4.3 Intellisense e notazione di colonne e misure
4.4 Operatori e commenti nel codice
4.5 DAX Formatter
4.6 Il contesto di valutazione
4.6.1 Filter Context
4.6.2 Row Context
4.7 Principali funzioni DAX
4.7.1 Introduzione
4.7.2 Funzioni scalari
4.7.3 Funzioni tabellari
4.7.4 Iteratori
4.8 CALCULATE, CALCULATETABLE e Context Transition
Capitolo 5 La Business intelligence all’opera
5.1 Tra il dire e il fare
5.2 L’analisi vendite e il confronto con il budget: il caso kuipc
5.3 L’acquisizione e trasformazione dei dati - La base dati di Kuipc
5.4 Il modello Dati
5.5 La costruzione del report
Capitolo 6 Business Intelligence nel Bilancio
6.1 Obiettivi e destinatari
6.2 importare e trasformare
6.3 la costruzione del modello dati
6.4 La costruzione delle visual
6.4.1 Grafico a Imbuto
6.4.2 Il grafico Bridge o a cascata
6.4.3 Il gauge (o tachimetro) e i Kpi
6.4.4 Albero di scomposizione
6.4.5 Le visual personalizzate
Capitolo 7 L’analisi della centrale rischi con Power Bi
7.1 Cos’è la Centrale Rischi e perché è importante analizzarla
7.2 Importazione e trasformazione dei dati
7.3 La creazione del modello dati
7.4 La costruzione dei report
Capitolo 8 Il caso ESEMPIAMEK SRL
8.1 Il caso di studio, lo scenario e gli obiettivi
8.2 Il Modello realizzato con Microsoft Power BI
8.3 Area Riclassificazione
Dashboard
Modello
Tabella Calendario
Sorgenti Dati
Misure
8.4 Area Finanza
Dashboard
Modello
Sorgenti Dati
Misure
8.5 Area Costing
Dashboard
Modello
Sorgenti Dati
Misure
Questo libro guida il lettore in un viaggio allo stesso tempo divertente e rigoroso, graduale e sfidante, teorico e pratico nel mondo dei database, della BI, di Power Pivot® per Excel® e Power BI® Desktop e Cloud dalle funzioni base agli ultimi aggiornamenti 2022 (Campi Parametro). Tanti esempi mostrano come applicare in dettaglio le competenze illustrate in modo anche creativo. Il libro è accompagnato da basi dati che permettono al lettore di seguire in ogni passo quanto realizzato per poi implementarlo sui propri dati per portare valore in azienda.
Isbn: 8891659019
